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๋ฐ˜์‘ํ˜•

๋ชฉ๋ก๋งˆ์Œ์ฑ™๊น€ (4)

๋งค๋ ฅ์Ÿ์ด๐Ÿ–ค

์ž๊ธฐ ์‚ฌ๋ž‘๊ณผ ์ง๊ด€: ๋‚ด๋ฉด์˜ ์†Œ๋ฆฌ์— ๊ท€ ๊ธฐ์šธ์ด๋Š” ๋ฒ•

ํ˜„๋Œ€ ์‚ฌํšŒ๋Š” ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ข…์ข… ์™ธ๋ถ€์˜ ๊ธฐ๋Œ€์™€ ๊ธฐ์ค€์— ๋งž์ถ”์–ด ์‚ด์•„๊ฐ€๋Š๋ผ ์ž์‹ ์˜ ๋‚ด๋ฉด์„ ์†Œํ™€ํžˆ ํ•˜๊ณค ํ•œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ง„์ •ํ•œ ํ–‰๋ณต๊ณผ ์„ฑ์žฅ์˜ ์—ด์‡ ๋Š” ์ž๊ธฐ ์ž์‹ ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์‚ฌ๋ž‘ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ '์ง๊ด€'์ด๋‹ค. ์ง๊ด€์€ ๋‚ด๋ฉด์˜ ์†Œ๋ฆฌ๋ฅผ ๋“ฃ๊ณ  ์ž์‹ ์—๊ฒŒ ์ง„์ •์œผ๋กœ ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ๊นจ๋‹ซ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ํž˜์„ ๊ฐ€์ง„๋‹ค. ๋ณธ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ง๊ด€์ด ์ž๊ธฐ ์ดํ•ด์™€ ์ž๊ธฐ ๋Œ๋ด„์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ๊ณผ ๋‚ด๋ฉด์˜ ์†Œ๋ฆฌ๋ฅผ ๋“ฃ๊ณ  ์‚ถ์˜ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ์—ฐ์Šต์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ค„๋ณด๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.1. ์ง๊ด€์ด ์ž๊ธฐ ์ดํ•ด์™€ ์ž๊ธฐ ๋Œ๋ด„์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ  ์ง๊ด€์€ ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋ฌด์˜์‹์ ์ธ ์ง€ํ˜œ์ด๋ฉฐ, ๊ฐ์ •, ๊ฒฝํ—˜, ๊ฐ€์น˜๊ด€์ด ๊ฒฐํ•ฉ๋œ ๋‚ด๋ฉด์˜ ์•ˆ๋‚ด ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋‹ค. ์ง๊ด€์„ ์‹ ๋ขฐํ•˜๊ณ  ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ์ž๊ธฐ ์ดํ•ด๊ฐ€ ๊นŠ์–ด์ง€๊ณ , ๋ณด๋‹ค ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ž๊ธฐ ๋Œ๋ด„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ง„๋‹ค. ..

์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ ํ‚ค์šฐ๊ธฐ: ๋” ๋‚˜์€ ๊ฒฐ์ •์„ ์œ„ํ•œ ํ›ˆ๋ จ๋ฒ•

ํ˜„๋Œ€ ์‚ฌํšŒ์—์„œ ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ์€ ์„ฑ๊ณต๊ณผ ํ–‰๋ณต์˜ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ๋กœ ์ž๋ฆฌ ์žก๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ์€ ์ถฉ๋™์ ์ธ ํ–‰๋™์ด๋‚˜ ๊ฐ์ •์„ ์–ต์ œํ•˜๊ณ  ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ํ–ฅํ•ด ๋‚˜์•„๊ฐ€๋„๋ก ๋•๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ‚ค์šฐ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ์™€ ์‹ค์šฉ์ ์ธ ํ›ˆ๋ จ๋ฒ•์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.1. ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?  ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ์€ ์ž์‹ ์˜ ์ƒ๊ฐ, ๊ฐ์ •, ํ–‰๋™์„ ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ํ†ต์ œํ•˜๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์‹ ๊ฒฝ๊ณผํ•™์ ์œผ๋กœ ์ „๋‘์—ฝ, ํŠนํžˆ ์ „์ „๋‘ํ”ผ์งˆ(prefrontal cortex)์—์„œ ์ฃผ๋กœ ๊ด€์—ฌํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์œผ๋กœ, ์ถฉ๋™์„ ์–ต์ œํ•˜๊ณ  ๋…ผ๋ฆฌ์  ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์„ ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ์ด ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค ์ƒํ™ฉ์—์„œ๋„ ๋ƒ‰์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋Œ€์ฒ˜ํ•˜๊ณ , ์ฆ‰๊ฐ์ ์ธ ๋ณด์ƒ์„ ๋ฏธ๋ฃจ๋ฉฐ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์ถ”๊ตฌํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 2. ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ์ด์œ 1) ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ..

๋ชฉํ‘œ ์„ค์ •๊ณผ ์„ฑ์ทจ: ์ •์‹  ํ›ˆ๋ จ์„ ํ†ตํ•œ ๋ชฉํ‘œ ๋‹ฌ์„ฑ ์ „๋žต

๋ชฉํ‘œ๋Š” ์šฐ๋ฆฌ ์‚ถ์— ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์ œ์‹œํ•˜๊ณ  ๋™๊ธฐ๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•˜๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์„ธ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ๋งŒ์œผ๋กœ๋Š” ๋ถ€์กฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํšจ๊ณผ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ ์„ค์ •๊ณผ ์ด๋ฅผ ์‹คํ˜„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ „๋žต์ด ํ•„์š”ํ•˜๋ฉฐ, ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ณผ์ •์—์„œ ์ •์‹  ํ›ˆ๋ จ์ด ํ•ต์‹ฌ์ ์ธ ์—ญํ• ์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์„ฑ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์„ค์ •ํ•˜๊ณ  ๋‹ฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ์ •์‹  ํ›ˆ๋ จ์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ๋‹ค๋ค„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.๋ชฉํ‘œ ์„ค์ •์˜ ์›์น™: SMART ๊ธฐ๋ฒ• ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์„ค์ •ํ•  ๋•Œ๋Š” SMART ๊ธฐ๋ฒ•์ด ๋„๋ฆฌ ํ™œ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. SMART๋Š” Specific(๊ตฌ์ฒด์ ), Measurable(์ธก์ • ๊ฐ€๋Šฅ), Achievable(๋‹ฌ์„ฑ ๊ฐ€๋Šฅ), Relevant(๊ด€๋ จ์„ฑ), Time-bound(์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ)์˜ ์•ฝ์ž๋กœ, ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ณ  ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ์„ธ์šฐ๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๊ตฌ์ฒด์ (Specific): ๋ชจํ˜ธํ•œ ๋ชฉํ‘œ๋ณด๋‹ค๋Š” ๊ตฌ..

๊ฐ์ • ๊ด€๋ฆฌ: ๊ฐ์ •์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์กฐ์ ˆํ•˜๋Š” ํ›ˆ๋ จ๋ฒ•

์šฐ๋ฆฌ์˜ ์‚ถ์—์„œ ๊ฐ์ •์€ ํ•ญ์ƒ ํ•จ๊ป˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์จ, ์Šฌํ””, ๋ถ„๋…ธ, ๋‘๋ ค์›€ ๊ฐ™์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฐ์ •์€ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ์ˆœ๊ฐ„์— ์Šค๋ฉฐ๋“ค์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฐ์ •์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์กฐ์ ˆํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋ฉด ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๊ฐ€ ์Œ“์ด๊ณ  ๊ด€๊ณ„์— ๊ฐˆ๋“ฑ์„ ์ดˆ๋ž˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ์ • ๊ด€๋ฆฌ๋Š” ๋‹จ์ˆœํžˆ ๊ฐ์ •์„ ์–ต๋ˆ„๋ฅด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ž์‹ ์„ ๊นŠ์ด ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ƒํ™ฉ์— ์ ์ ˆํžˆ ๋Œ€์‘ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ๊ฐ์ •์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์กฐ์ ˆํ•˜๋Š” ๋ฐ ์œ ์šฉํ•œ ํ›ˆ๋ จ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.๊ฐ์ • ์ดํ•ด์˜ ์ค‘์š”์„ฑ ๊ฐ์ • ๊ด€๋ฆฌ๋ฅผ ์ž˜ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋จผ์ € ๊ฐ์ •์„ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ์ •์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๋ณธ๋Šฅ์ ์ธ ๋ฐ˜์‘์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์šฐ๋ฆฌ ๋‡Œ๊ฐ€ ํŠน์ • ์ƒํ™ฉ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•ด์„ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋ถ„๋…ธ๋Š” ๋ถ€๋‹นํ•œ ๋Œ€์šฐ๋ฅผ ๋ฐ›์•˜์„ ๋•Œ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋ฉฐ, ๋‘๋ ค์›€์€ ์œ„ํ—˜ํ•œ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ์ž์‹ ์„ ๋ณดํ˜ธํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐ˜์‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค...

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